¿Y si vamos más lejos? El BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE en los Recursos Humanos

05.10.2022

 

En un mundo en el que cada vez se generan más inputs, saber aprovecharlos y extraer decisiones/conclusiones es imprescindible. No obstante, la cantidad de datos generados crece a un ritmo difícil de gestionar. Para poder abarcarlo y, así, utilizar la información para optimizar la empresa, existen las herramientas de Big Data & Business Intelligence (BI). Estos dos procesos, como explicaremos más adelante, son diferentes y se pueden tratar por separado, pero en numerosas ocasiones se acaban complementando. Normalmente, el volumen de datos a tratar y gestionar es el factor que lo determinará.

 

El Big Data y el Business Intelligence son prácticas que se encuentran cada vez en más empresas de diferentes sectores, entre los cuales los Recursos Humanos no pueden faltar. De esta forma, las empresas adaptan estrategias “data-driven”, es decir, que toman las decisiones empresariales partiendo del análisis de los datos obtenidos.

 

 

¿Qué es el Big Data?

Herramientas y procesos que permiten acceder, almacenar y tratar grandes cantidades de información significativa (denominada data) que pueden provenir tanto de fuentes internas como externas. Además, los datos que se consigue pueden ser en diferentes formatos: estructurados (información cuantitativa como números o texto) y no estructurados (información cualitativa, puede ir desde imágenes, vídeos, etc.).

 

 

¿Qué es el Business Intelligence?

 

Trabaja a partir de la data que anteriormente ha tratado y trabajado el departamento o perfiles de Big Data. En ocasiones, también pueden trabajar a partir de un programa de BI que integra todas las fuentes de datos de la empresa.

 

Así pues, los softwares de Business Intelligence se encargan de procesar todos sus datos para transformarlos en conocimientos o conclusiones que respondan a objetivos o decisiones marcadas previamente. Es decir, a partir de lo que se quiera obtener, se interpretarán los datos de una forma u otra.

 

Gracias a sus resultados, los profesionales pueden saber predicciones o tomar decisiones basadas en la información conseguida tanto a nivel departamental como empresarial.

 

 

¿Cómo se aplica a los recursos humanos?

 

El departamento de personas produce una gran cantidad de datos. En estos casos, utilizar el Big Data & Business Intelligence permite optimizar procesos y tomar decisiones basadas en tendencias o predicciones de la empresa.

 

Algunos de los datos que pueden extraerse son: el desarrollo y carácter del personal interno, proceso de administración, la búsqueda de nuevos candidatos/as, etc. una información que, bien interpretada, puede ayudar a tener una visión general del estado de los trabajadores/as, actitud de los candidatos/as, entre otras muchas.

 

Con toda esta información, el Big Data y el BI pueden beneficiar al sector de los Recursos Humanos en diferentes aspectos:

 

  • Optimizar los procesos de selección (qué necesidades tiene la empresa, qué perfiles encajan mejor, etc.)
  • Evaluar el desarrollo del personal (cómo evoluciona con la formación, factores que mejoran la productividad, rotación de personal)
  • Conocer el estado del equipo (como es el clima laboral, rasgos de personalidad de los trabajadores/as, horarios de entrada y salida, etc.)
  • Mantener el talento (saber los puntos fuertes y débiles reales y los percibidos por los empleados para poder tomar decisiones en el ámbito empresarial para mejorarlo)

 

 

¿Qué profesionales se encargan del Big Data y el Business Intelligence?

 

- Data engineer (ingeniero de datos): en algunos casos también se puede llamar “arquitecto”, ya que es la persona encargada de los sistemas de procesamiento de datos dentro del Big Data. Es quien diseña, desarrolla y realiza el mantenimiento de estos sistemas que se encargan de recoger toda clase de data para que se pueda recoger y transformar la información para analizar.

 

- Data Scientist: se encarga de explorar y extraer los datos, sin importar su tamaño (Big Data) ni su formato. Para ello crea tests y experimentos, y así descubre nuevas formas de adquirir información. Cuando es necesario, también puede extraer y transmitir recomendaciones de negocio a partir de la información obtenida.

 

- Data analyst: Una vez ya se han extraído los datos, esta persona es la encargada de realizar los reportings, hacer dashboards, análisis y otras técnicas de interpretación de datos. Lo prepara para que esta información pueda ser entendida, y así se extraigan conclusiones y decisiones.

 

 - Chief Data Officer (CDO): ​​Este perfil senior tiene una visión global de todo el proceso de Big Data para que el diseño de extracción de datos vaya en sintonía con la empresa, permita optimizar procesos, sea ética, entre otros. De esta forma trabaja de manera transversal con otros departamentos para descubrir y traducir sus necesidades y objetivos.

 

 - Business Intelligence Analyst: Trabaja al inicio y al final del proceso explicado. Al principio, define las necesidades y propósitos del negocio, así definir los parámetros o ámbitos donde buscar y extraer data. Al final, una vez el resto de profesionales ya tienen la data “limpia”, este perfil se encarga de desarrollar la estrategia de negocio del proyecto, producto o decisiones de acuerdo con la información y predicciones extraídas.

 

 

Si bien consideramos que estas son las posiciones más troncales de esta área, todavía hoy en día se están creando nuevas posiciones que se derivan en especializaciones o para cubrir nuevas necesidades o programas.

 

Como has visto, este departamento tiene un gran peso en la toma de decisiones y la estrategia de las empresas. Sin embargo, es la gerencia o dirección quien tiene la palabra final, y el departamento de Big Data y BI les acompaña en la decisión para que esta esté fundamentada en conocimientos del mercado y de la empresa.

 

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